本講座は、日常診療での臨床情報を高いセキュリティーレベルで管理・統合・解析し、従来の新薬開発段階では明らかとなっていなかった医療実態の可視化を図るとともに、効率的な医薬品・医療機器開発につなげ、次世代医療の発展に貢献することを目指して研究を行っています。例えば、がん治療に関する共通の電子カルテシステムCyber-Oncologyの整備及び研究を行っています。現在７大学病院の協力の下、Cyber-Oncologyより得られるデータを統合解析し、早期の有害事象把握や有効性の早期評価などのリアルワールドエビデンスの創出などのデータ利活用を行っています。また、新型コロナウイルス感染症に関する共通の電子カルテシステムCyber-COVID-19の整備及び研究も行っており、がん診療にとどまらず、リアルワールドデータを利活用した新たなエビデンスを創出しています。

本講座は、電子カルテに保管されている臨床情報を活用できるシステムの構築を図っており、がん患者さんの予後や臨床経過の改善に寄与することを目指して研究を行っています。例えば、がん治療中問題となる腎障害を解決するために、当院の腎臓内科や薬剤部、そして全国の多数の施設と連携したオンコネフロロジーコンソーシアムを設立し、研究を行っています。また精度の高い臨床情報とがん患者さん由来の生体サンプルとを活用して、がんの早期診断や新しい治療法を開発するためのトランスレーショナルリサーチも行っています。

本講座は、がんの標的に対する新たな薬剤等治療法の開発やバイオマーカーの探索を目指し、京都大学医学部附属病院の患者さんから同意のもとご提供いただいた残余組織を用いた研究開発を行っています。例えば、患者さんのがん組織からCTOSといった3D培養システムを構築して薬剤感受試験を行い、さらに臨床データ、OMICSデータなどと統合解析させることによって新たな治療開発を目指しています。また、個別化医療に向けて、微量な生検検体からがん細胞や正常細胞を調製・培養する方法の開発や感受性試験の最適化を行っています。